Solicitar Python Developer / Devops / AI Engineer
Software Engineer Semi Senior / Senior | Python + IA Generativa + Backend + DevOps
Objetivo
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, participando en la arquitectura backend, el desarrollo de agentes de IA y la implementación de infraestructura escalable. El rol busca impulsar iniciativas tecnológicas de alto impacto, aportando autonomía, visión de producto y capacidad para proponer mejoras que aceleran el desarrollo de soluciones innovadoras.
Requisitos
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Formación académica requerida (deseable): Estudiante avanzado o graduado/a de Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
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Experiencia previa:
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Mínimo 3 años de experiencia como Software Engineer, Backend Developer o posiciones similares.
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Experiencia sólida en desarrollo backend con Python.
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Experiencia implementando soluciones de IA Generativa (RAG, Agents, MCP, entre otras).
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Experiencia en prácticas DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code).
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Experiencia trabajando con servicios Cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).
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Idiomas: Inglés técnico intermedio o superior (lectura de documentación y uso de herramientas) (deseable).
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Soft Skills:
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Proactividad e iniciativa
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Autonomía
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Capacidad analítica
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Resolución de problemas
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Comunicación
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Trabajo en equipo
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Orientación a resultados
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Mentalidad de producto
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Adaptabilidad al cambio
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Aprendizaje continuo
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Liderazgo técnico (sin equipo a cargo)
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Hard Skills (competencias técnicas)
Excluyentes
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Python (Backend)
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Arquitectura de aplicaciones Backend
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Inteligencia Artificial Generativa
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RAG (Retrieval Augmented Generation)
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AI Agents
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MCP (Model Context Protocol)
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Docker
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Kubernetes
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CI/CD
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Infrastructure as Code (IaC)
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Google Cloud Platform (GCP) o experiencia en otras nubes públicas
Deseables
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Desarrollo Full Stack
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LangChain
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LangGraph
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CrewAI
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AutoGen
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Semantic Kernel
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LlamaIndex
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APIs de OpenAI, Anthropic y Gemini
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Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector)
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Observabilidad y monitoreo de aplicaciones de IA
Principales Tareas y Responsabilidades
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Diseñar y desarrollar soluciones backend utilizando Python.
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Construir soluciones de Inteligencia Artificial Generativa desde cero.
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Diseñar e implementar arquitecturas RAG y agentes inteligentes.
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Participar en el diseño e implementación de soluciones utilizando MCP.
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Definir e implementar arquitecturas escalables para aplicaciones de IA.
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Implementar y mantener pipelines de CI/CD.
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Administrar contenedores y orquestación mediante Docker y Kubernetes.
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Desplegar y mantener soluciones en entornos Cloud (preferentemente GCP).
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Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar nuevos productos tecnológicos.
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Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento y escalabilidad.
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Investigar y evaluar nuevas herramientas y tecnologías relacionadas con IA Generativa.
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Actuar como referente técnico dentro del equipo, liderando iniciativas sin necesidad de tener personas a cargo.
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Garantizar la calidad del código mediante buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.
